叶敏茹这个问题问得太好了，也代表了在座大多数人的疑问。
顾莫杰扫视全场，看所有妹子用户都被小冰发的福利弄得脸红了，知道火候已经差不多，便继续总结解释这个问题。
“其实，小冰机器人说的话开始污言秽语化、荤段子福利图充斥，这种倾向，我们并不是第一批感受到的上一周网易科技频道的文章上，就提到过这个倾向了。
但是藤讯方面的算法工程师和发言人正面回应了这个问题，他们说：微信的小冰机器人，正是基于机器学习原理的人工智能助手。她的一切行为，都是用户反馈的结果。之所以调教玩坏成这样，说明大部分用户比较阴暗，一天到晚聊天就是为了找黄网、福利图，所以酿成了这个后果。
那位发言人最后还说，希望大家文明使用小冰，小冰只是网民素质的一面镜子。”
顾莫杰引用的这段话，立刻引起了许多人的愤然和深思。
“我靠这叫什么话我们什么时候和小冰污言秽语要福利了，我们今天都是第一次加上这个东西好吧。别人污了拖着咱一起污，这算个屁啊。”
“但是，难道这真的就说明了，如今还在用微信的人，都这么污么不至于吧虽然藤讯今年用户量有可能跌破4亿这根红线，但是据我所知还是有很多正经人用微信的啊。”
对于手下人的这种冷静理智的想法，顾莫杰当然给予了肯定：
“当然还是有很多人正经人用微信的小学生只是少数。初见今年的国内活跃用户虽然已经逼近藤讯的两倍，但我们也是不能掉以轻心的。
所以，造成今天这个局面的最大的问题，不是藤讯没有正经的用户，而是藤讯不懂得怎么去用小冰这种人工智能产品是他们的打开方式有问题，而用户是无辜地，小冰本身也是无辜的。”
“怎么个打开方式有问题”几乎是所有人，都异口同声地问出了这个问题。
顾莫杰哂笑了一下，并不正面作答，而是反问了一个问题。
“一开始的时候，严院长介绍小冰机器人这个产品的时候，不知道有多少人注意到了这个细节：微软方面向藤讯提供了10万个小冰机器人，供其投放到微信当中谁能告诉我，10万个这个数字，是怎么来的”
这个问题一问，顿时所有人都陷入了深思。
乍一看很简单，却又意蕴悠远。
最开始脱口而出的几个人，都是如此地想当然：“10万个那还能是怎么来的，肯定是藤讯在微信里建了10万个名叫小冰的虚拟用户账户呗。”
对于这种回答，马上有人质疑：“不可能吧，我们搜索小冰这个好友的时候，搜出来的都是同一个啊。会不会是小冰和初秘、siri一样，投放了几台就有几个”
言及此处，第二类观点显然更加没法自圆其说了，立刻遭到反驳。
“怎么可能初秘和siri好歹是基于初心手机和iphone手机的啊，卖了几台手机，就有几个初秘或者siri的物理实体。小冰根本就没有硬件，完全是100纯虚拟的程序，怎么可能统计出10万个这个数字呢会不会是微软和藤讯当初的合作声明上写错了，或者故弄玄虚”
一番讨论之后，除了顾莫杰和陆文君、严磊之外，几乎所有人都被带到那条歧途的观点上去了。
等大家陷入了死寂，只等着顾莫杰开口一锤定音。
“都没想明白小冰为什么会有10万个唉，看来今天这个验尸会还真是开得必要啊麻花藤就是也没想明白这个问题，所以藤讯才把这玩意儿弄坏了。咱将来要引以为戒”
顾莫杰有力地挥了一下手，就像孙权挥剑斩书案一样，把大家的精神都提振了起来。
“比尔盖茨给麻花藤10万个小冰的时候，是有深意的10万个小冰，从算法层面来说，是指小冰可以拥有10万份独立分析数据、独立学习的机器人格。
也就是说，当我们在微信里面搜索小冰，并且加她为好友的时候，其实我们加的不是一团乱麻的、要接客上亿人的那个笼统的小冰。而是一个被细分下来、只负责数千人的一个小冰分身”
微信如今好歹还有2亿人在活跃使用，会和机器人聊天的，包括加上好友聊一句也算，这种人的总数我们假设有1亿人，并不过分吧。
微软给的10万个小冰，其实每个只需要“接客”1000个真人。
顾莫杰这么一解释，大家都稍许理清了物理层面上的脉络。
然后顾莫杰抛出了后续的思考：
“那么，既然小冰有10万个独立处理数据和演算人性的人格，为什么我们最后看到的还是不管谁加小冰、小冰都只会找黄网发福利呢”
这一次，总算有些人跟上了思路。
陆文君反应最快，她揣摩了一下用户心态，细腻地揣测道：“难道是因为在每一个1000名用户构成的小用户群中，要求小冰发福利和黄网的小学生用户，依然牢牢占据了主流么”
顾莫杰坚决地给予了肯定：“bingo说得很好，就是这样现在，知道麻花藤错在哪里了吧。”
然而，众人并没有找出解药。包括最先抢答的陆文君，也不知道如何做得比麻花藤更好。
“原因有了，但是无解啊小学生就是辣么多，高冷狗有个屁的办法啊”众人心中，都是这么想的。
顾莫杰见优点高估手下人的脑洞了智商了，只能让严磊公布答案。
“严磊，你把正确的打开方式，和大家公布一下。”
严磊点点头：“好的，其实，刚才顾总提到的那个问题，并不是无解。微软发10万个小冰机器人，本意就是比尔盖茨已经想到了小众人格和爱好需求的被满足问题。换句话说，只要一个人的偏好和兴趣、语言交流方式不是太小众，小众到连人群里的10万分之一都不到，那么理论上这些人的个性化交流和语言检索需求都应该被满足。
这里面的关键问题，在于用户的分组把一亿人，分成十万个一千人一群的小群时，如何确保把相似的人分到同一群里假设，如果藤讯那一亿机器人聊天用户里面，有4900万人是各种多样性的个性需求者，还有5100万是打撸啊撸、毒奶粉和找福利图、黄网的。
如果藤讯把这一亿人随便自然分组，那么这10万个组里面，每一组都会有510个人是撸啊撸、毒奶粉和找福利图、黄网，然后这些人的意见就会在数据量上占主流，把这一个小冰人格往污秽上引导，最终玩坏。