初音智能的死神镰刀，不为尧存，不以桀亡。
站在顾莫杰背后的，别无他人，唯有天道二字。
如果要给这幅宏伟壮阔的画卷配上一张图和弹幕，最贴切的莫过于当时网上最著名的那张b52轰炸机地毯式轰炸投弹图，以及下面的字幕：“你若不迈向民主，民主必奔你而来。”
不拥抱人工智能时代者，灭
不知道新时代应该专注于何种谋生技能、依然蝇营狗苟于已经被淘汰的东西而心存惋惜者，碾
但是另一方面，无数新的工作岗位，随着初音智能的脚步被创造出来，足以填补全人类的工作需求。
比如，2013年底的中国网游市场上，就开始出现一类新的氪金网游抢boss能出人民币，玩游戏就有机会抽红包，每天总送金额数万元甚至十几万元当然，这些氪金游戏并不是初音娱乐出的，而是一些藤迅系或者别的更low的页游发行商出的。
这其实就是新时代就业观的一种缩影写照：
曾经，每个人都要花钱打网游；
渐渐地，演化出无数“免费网游”，不想装逼踩人的玩家，不用给钱，只要捧个人场就行了。而花了钱的玩家负责为开发商贡献金钱、大杀四方；不给钱的玩家提供被杀资源，被氪金玩家杀成孙子一样。
有钱的捧钱场，没钱的捧人场。
有钱的出钱，没钱的出尊严。
然后当非人民币战士发现游戏好痛苦、每天要付出尊严，简直和打工一样无聊，开始流失之后氪金运营商告诉了他们一个道理。
没错，你们不是在打游戏，你们就是在打工
觉得无聊了没关系打一天游戏50块红包这些玩家的职责就是每天赚50块钱，然后演人肉沙包被出了钱的人杀个痛快杀个爽。
撸阿鲁上不也有每天打工赚等级分、然后在人民币大神面前组织“导演队”送人头、把人民币大神送上钻石或者王者的么
那些出卖尊严的玩家，就是在打工啊。
物以稀为贵的原则，价值理论的原则，是永恒有效的除非哪一天连资本注意都灭亡了
当物质极大丰富、只有装逼感稀缺的时候，人类为了装逼感额外买单、装逼业可以比满足物质需求创造更多工作岗位的时代，自然会来临。
那些原先在人类看来不该收钱、自给自足的需求，当然也会形成产业。
只要人类的欲望没有被满足，就一定会有工作岗位去负责解决这些欲望。
而这样的新兴工作机会，只是沧海一粟。
按照马斯洛的需求层次理论，人类在吃饱穿暖之后会追求吃好喝好，再满足之后，就该追求社会尊重感了。
人类买豪车、买牛逼首饰和手机，买奢侈品这些东西超出日用品部分的溢价，不就是为了“社会尊重”或者说“装逼属性”么
而科技的进步，物质再丰富、物质生产力再强大，也没法快捷地满足几十亿人的“求社会尊重”。
爱马仕的包包，如果人手一个，也就不装逼了。
工业化大生产可以让全世界人有饭吃，有衣穿，有车开，有房住，却不能让人有逼装。
要让全人类有逼装，只能依赖重归精细定制化的模式，把几十亿人的“分别心”找回来。
在初音智能为首的新一代人工智能企业的推动下，未来地球上“两成劳动力提供物质生存需求的生产，八成劳动力提供装逼所需精神分别心的生产”，不正是一个很显而易见的趋势么
所以，尽管“运营商花钱雇佣贫穷玩家进网游被人民币玩家屠杀”这种“人肉沙包”型业务，目前看来让一些人反感，但是它正是人类转型的一次尝试。
一次如何“让世界上未来大多数劳动力去提供装逼资源”的尝试。尽管目前还很幼稚、粗暴、
而对于那种不愿意改变，仇视一切改变和进化，只靠死记硬背获取谋生技能的生物，但凡没法适应时代变革和快速学习、信息爆炸的，最好的归宿就是让他们抹脖子自尽。
自尽前别忘了祈祷一下，最好重生回七八十年代，做一个脑子里自带资料库的囤积型学霸，那样他们才有机会在信息爆炸和智能爆炸之前赚够一辈子所需的钱。
为了天道进化，纵然屠去亿兆生灵，吾往矣。
全球的资本市场，全球为全球化叫好的资本家们，在为初音智能欢呼，为即将到来的初音网络科技ipo欢呼。
12月21日，第一届“初音杯”围棋赛决赛的日子。
也是初音网络科技纳斯达克ipo的日子。
大半年之前，初音网络科技被拆分出初音钱包、并另组“蚂蚁金服”之前，当时的初音网络科技估值已经超过1500亿美元了。
拆掉了一个市值270亿的初音钱包，修修补补调整一下，2013年6月时初音网络科技的估值是1300亿美元。
后面这半年，因为人工智能的大潮，因为qe后的智能大发展，因为“读心术机器人”对藤讯微信用户中的铁杆耿直男的分崩离析瓦解挖角，初音网络科技的盘面也在越来越大。
仅仅半年，光是过亿的新用户增长，就让初音网络科技的估值重新涨到1600多亿美元以上。
这还算没初音在“内容推送人工智能”领域和“社交网络广告业务投放”方面有机结合，带来的额外收益
要知道，在原先的时空，facebook是一个和藤讯规模市值差不多的公司，两者的营收和净利润也差不多。
但是，藤讯是一个疯狂靠游戏捞金的公司，而facebook却不怎么做游戏。
那么，facebook的钱是从哪里赚来的呢绝大多数靠广告
facebook的用户规模不比藤讯大，可见facebook的广告效率起码比藤讯高数倍。
facebook之所以可以达到这么高的广告收费效率，最大的优势在于“猜测用户喜欢，并且用推送人工智能把客户有最大喜欢可能的广告内容推送给客户”。
换句话说，qq秀栏里面放的广告，和facebook聊天软件窗口里的广告，被用户有效点击的概率其实差了好多倍。
facebook之所以可以做到这一点，就在于扎克伯格在深度学习型人工智能最开始应用的时候，就关注了“猜测用户主观喜好”这一方面，并且近十年如一日地优化他的算法、细化归档他的用户习惯大数据。