在這個領域中，雖然各類算法千般妖嬈，萬種風情。
但是，機器學習，最終還是要落實到“學習”二字。
只要落實到這裏，那就一定在李崢的射程範圍之內了。
實際上，就連其基礎原理也與李崢學習無異。
李崢，發動腦筋，做很多份卷子，繼而完善知識點，以達到無論做什麼樣的高考卷，都能拿到730+的分數。
這便是一次完整的李崢學習，其目的是通過高考，並且排在林逾靜上面。
而機器，運用某種數學模型，推測很多份火箭發射數據，繼而完善計算方法，以達到無論拿到怎樣的火箭參數，都能推測、診斷出故障，且準確率高於95%。
這便是一次完整的機器學習，其目的是找出故障點，保證火箭發射的成功率。
可即便原理如此簡單，機器學習卻依舊是精深的領域。
沒辦法，難點全在算法上。
還以李崢學習爲例。
在不考慮學魔加成的情況下，其效率和結果，取決於李崢的智商和學習方法，簡稱學法。
那麼在相同的時間內，把李崢、林逾靜和劉新放在一起學習。
那結果必然是天差地別的。
一方面，大家智商不同，劉新可能學了還不如不學。
另一方面，大家方法也不同，林逾靜這種偷奸耍滑的人，無論面對什麼知識，都一定能想出比較髒的學法。
因此在通常情況下，三人最終的成績都會是——
林逾靜≥李崢>>>>>……>>>>>劉新。
在這個過程中，智商相當於機器的計算能力，學習方法也就相當於算法。
而cpu算力這種事，是有專門人去忙的，只要喊着“a，yes！”，cpu就會瞬間變強。
其餘的重頭戲，也就通通集中在算法上了。
lssv只是其中比較流行的一種，除去傳統的語音、圖像識別等領域外，其在覈電站、石油化工、系統控制等領域的故障檢測中，也逐漸有所應用。
但在航天系統，暫時還是以傳統模式和專家系統爲主。
系統內，自然有研究這個方向的院所。
問題就是黃二已經通過了他們的檢測。
這就說明他們的算法，並沒有察覺到現有的故障。
這當然不是說他們的算法就是劉新算法，再差再差，也得是……差不多祁英男那種程度吧。
既然眼前有機會，不如試着用林逾靜的髒腦筋搞一搞。
“計劃就是這樣，不過現成的lssv具包直接拿來用效果可能不會太好，還要針對火箭數據做一些優化，所以才找到了pso粒子羣優化。”李崢放下碗筷，平心靜氣說道，“你知道，我搞什麼東西都要把所有原理弄明白的，算法本身的一些數學問題，有點難啃。”
“等等哦，我問問你沈老師。”林逾靜拿起手機擺弄了一番，等了半分鐘後，轉頭衝李崢笑道，“果然，你說的這個十一所早就有人做了，他們大概有四五種算法吧，應該包括這個什麼什麼s”
“……”李崢麪皮一顫。
“先不管民科不民科的，他們具體採用了哪些算法？如何優化的？”
“這誰知道啊。”林逾靜衝機房努了努嘴，“反正我們現在用的這套數據分析系統，也是他們做的。”
“可……既然這樣……”李崢揉着頭道，“他們改幾個參數重新過幾次就是了。”
“他們在做了啊，誰說他們沒有？”
“那我們測試組在這裏做什麼？”
“是啊~”林逾靜哼哼着說道，“所以我啥都沒做，自己看火箭圖啊，就拿這裏當可以上內網資料庫的機房好了。”
“你這也，這也……”李崢想說消極怠工什麼的。
但仔細想想，身爲連行都沒入的人，儘快學習知識已經是最積極的做法了。
反倒是自己，像是打了雞血一樣。
“那我也再學幾天吧。”李崢把桌上掉的飯粒擦到了餐盤裏，“真幹起來才知道，每件小事都有專門的團隊投入巨大的精力去做，專業領域太多太深了，一個人的精力又太少了。”
“呵，你不是說要鍛鍊合作的麼？”林逾靜也整理着桌面說道，“一干起來，就又跟學習似的閉門造車啦？”
“剛剛不就是邀請你合作麼。”
“我算個球球啊，還在看火箭圖呢。”林逾靜說着掏出手機亮給李崢，“你沈老師鼓勵了你的學習方向，這是十一所對接技術人員的聯繫方式，剛剛她給你打過招呼了。”
“哦？”李崢眼兒一瞪，“你媽也覺得該優化算法？”
“你媽才覺得！”林逾靜點着桌子道，“沈老師，叫沈老師！”
“對對，在單位裏還是叫老師吧。”
“行了，你要記住嘍。”林逾靜端起餐盤起身道，“我下午有時間看看現在流行的算法，就隨便看看，不會太認真的。”
“那敢情好啊。”李崢跟着起身挑眼兒，“趁着午休，出去走走放鬆一下？”
“不，我要回機房趴睡。”
“那成吧，我自己五公里去了。”
二人就此交了餐盤。
眼看就要分道揚鑣，一個去機房一個去院裏的時候。
林逾靜突然感受到了身後投來的三道焦灼的目光。
是三大工程師，他們也喫完了，正充滿敵意地看着這邊。
完了，還是惹他們生氣了。
如果現在回機房趴睡的話……怕是更氣了吧？
林逾靜一個哆嗦，追着李崢朝外跑去：“等等我……”
身後，三位工程師更加落寞了一些。
連幾分鐘，都不願共處一室……
生活往往就是這樣，即便天降女高中生，也不會與你有關。
反而會因爲被嫌棄，墜落到更深的谷底。
三人不禁對望彼此。
女高中生什麼的，不存在的。
只有我們彼此，才能長久相伴。
“要不要去散個步……”
“走吧，好久沒這樣消消食了。”
“等等……我總感覺會受到更大的刺激……”