沒學的時候，會覺得很可怕。
而一旦真學起來。
只會覺得更可怕。
而李崢要應對的，也並非是考試，而是真來。
他的第一步，是達到計算機學士的水平。
身爲老程序員，這個不難。
第二步，是達到機器學習方向碩士的水平。
這個……
其實也不是很難。
只是，碩士也分爲摸魚碩士和大佬碩士。
作爲摸魚碩士，能通過考試順利畢業，大差不差找個工作就可以了。
至於大佬碩士，則要在學習階段精深掌握本專業大量的核心知識。
包括但不限於概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論……
這其中對於數學的要求，已經超過了李崢之前參加的所有競賽總和了，大約相當於80個生物國金的學習量。
在這種級別的數學壓力下，李崢一天才100個小時出頭的學習時間其實是不夠用的，本該被莊子針對的更慘纔對。
未曾想到的是，在這種絕望的學習強度中，曾經很無意的一點學運發揮了作用。
【學習天賦：數學大腦】
【可在思維中，將問題儘可能地轉化爲數學問題，並以恐怖的神經效率，完成可能的計算。】
這個在解其紛調教下，重構數理思維拼出來的天賦，李崢此前還只在心算速算之類的時候能感覺到，最初的直觀感受僅僅是增強計算能力罷了。
但此時隨着數學鑽研的深入，潛入各種羣，看一些碩博士大佬交流的時候，方纔發現那些困擾大家很久的Cholesky分解、拉普拉斯矩陣和歸一化拉普拉斯矩陣等難點，在自己這裏卻只是順水推舟，迎刃而解。
另一方面，隨着數學底子越來越厚，再回過頭來看十一所給的現有算法，也自然是越來越順，偶爾還會迸發出一些優化思路。
不知不覺間，初遇解其紛時他所說的話，並沒有隨着時間淡化，反而越來越清晰——
“學好數學，能學多好學多好，不僅是競賽，將來也很重要。”
在學了，解老師。
然而就算學到大佬碩士水平，卻還只是第二步。
第三步，是實踐應用，能運用這些知識參與工作，實際改良故障診斷算法。
這就需要大量的項目經驗積累了，要真的996半年纔算入門。
但對有些人而言，你還在門外往裏爬，她就已經像妖怪一樣不知何時鑽進去了。
【有一隻妖怪，每當你踏上一層，卻發現她依然在你上面。】
【——林逾靜妖】
林逾靜在學習了李崢1/20不到的內容後，先於李崢達到碩士水平之前，在實習第三天的下午5點50分，將【基於XGBoost和自迴歸模型的發動機故障優化】，以及【基於綜合模糊聚類算法的液體火箭發動機故障診斷】發給了李崢。
“我……我還沒學到呢……”李崢看着東拼西湊來的算法文檔，握着鼠標的手有些顫抖，“你知道這些東西都是什麼嗎？”
“也不完全知道，不過細枝末節的也不用知道。”林逾靜好心地幫他把文檔拉到底下，“下面是一些相關論文，我是隻基於結論採用的，辛苦你搞明白啦。”
“隨便一個都要一週才能搞明白好麼。”
“啊，怎麼不來勁了？”林逾靜調笑道，“不是一天學完三本書麼？不是我學不過你嗎？你倒是學啊~~”
“……媽的，那就學吧。”李崢咬牙道，“你可不要誆我，確定這兩個方向可行麼？”
“至少比現在的那幾套要好。”林逾靜指着屏幕上的一排論文道，“前提是這些論文給的數據和結果都沒注水。”
“好。”李崢擼起袖管道，“爭取今天搞明白，然後找十一所要一個測試服務器。”
“另外，你在現有系統內做PSO優化也是可行的。”林逾靜鼠標移動了另一個文檔上，“這些是你需要的論文和技術文檔，我沒細看。”
“夠了夠了……”李崢慌忙道，“就先這三條路吧……”
“就這？我還準備弄陰性選擇法呢，還有，形態學分型你學到了麼？”林逾靜兩眼一眯，“喂不飽你的。”
“！！！”林逾靜瞬間崩潰，“你們……你們怎麼能這麼欺負她……”
“我也想回去照顧一下，但只有這裏有內網，能連上測試服務器。”李崢說着從包裏掏出一串鑰匙拍在桌上，“鑰匙給你，幫我看看她還有沒有生命體徵。”
“我……我自己去你家……”林逾靜看着那串只有純鐵環的直男鑰匙鏈，糾結片刻後，忽然又一把擼走，“都是爲了貓貓，不許多想！”
“都什麼時候了，哪兒有心思想別的。”李崢這便迴歸屏幕，剛碼兩行忽又轉頭，“對了，別翻我抽屜。”
林逾靜聞言一喜，趕緊背好書包：“不翻不翻~~”
“不行……你這個表情已經完全暴露了……”李崢起身便要搶鑰匙，“給我，我把那個小鑰匙取下來……”
林逾靜瞬間護住鑰匙，一蹬腿就竄逃出去了。
“我~會~照~顧~好~貓~貓~的~”
“幹……”李崢憤憤坐回工位，咬着牙嘟囔道，“算了……反正早晚也會知道……”
……
同一時間，一院一部辦公樓，歸零例行會議像之前每半週一樣如期召開。，
會議由趙振華坐鎮，陳鴻兵主持，沈聽瀾及各組長共同參與。
同以往一樣，各組彙報歸零進展。
同以往一樣，眼袋最大的人，技術組周成龍率先彙報。
雖然睏倦疲憊，但他還是拍掉了沾頭皮上已經斷了根的頭髮，打足了精神朗然發言。
“技術組數據分析工作已經接近尾聲，完成了計劃進度的87%，領先計劃時間大約一天半。”
“到現在爲止，與六院共同提出了兩種大概率故障模型，以及四種中概率故障模型。”
“這六種故障模型中，五種爲純發動機故障，六院已經測試了四種，其中有一種基本完成了對黃二故障的重現。”
“最後一種故障模型是由於火箭整體設計導致的，我們需要在西郊試驗場啓動試驗，在此申請試驗啓動準備。”
趙振華突然問道：“什麼叫基本完成了故障重現？解釋一下‘基本’。”
周成龍比劃道：“就是在重現的故障中，發動機的各項參數，基本吻合了黃二停機前的情況，但不是完全吻合，畢竟實際升空情況更加複雜，且每一次升空的數據都會有所不同。”
“那我換個問法。”趙振華繼而問道，“這種故障模型，真正符合之前事故的概率有多大？”
周成龍嘟囔道：“60%以上吧。”
趙振華的神色可見地垂了下來，想說什麼，卻也知道大家都不容易，不想打擊人。
“趙書記……”陳鴻兵在旁解釋道，“因爲黃二的箭體沒有打撈回來，所以我們現在只能用各種模型重現事故，就像飛機事故中的黑匣子一樣，我們拿不到火箭的黑匣子，就永遠不可能100%確定事故原因，60%確實低了，但極限也就80%上下。”
“問題是，這個60%是怎麼得出來的呢？”趙振華兩手一拍說道，“到時候面對歸零評審組的時候，總不能說着是周成龍的個人判斷吧？”
陳鴻兵聞言，趕忙衝沈聽瀾使了個眼兒，請她來說。
沈聽瀾就此開口。
“對於故障重現的評審，是有一套過關標準的。”
“簡單來說，就是把故障重現的數據與實際事故中的數據進行數學對比，最終得出一個重現準確率。”
“依據故障重現的數據標準，暫時只能達到60%。”
“但對我個人而言，基本可以99%肯定這套事故模型了。”
“這我理解。”趙振華跟着點頭道，“這套事故模型我看過，確實非常符合直覺，也符合我搞這麼多年航天的經驗，但問題是，它只有60%符合評審標準，就算這真的就是事故原因，但通不過評審，工作也沒法繼續開展。”
“也不是一定不能過……”
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