“小師叔，你別考我，我哪知道。”林道士說道，“你說我聽就行了。”
“痰和大便。”吳冕道。
“……”
“我要是沒猜錯，患者大便有可能伴有淺綠色，最近偶爾會出現腹瀉症狀。”
“別開玩笑。”林道士笑道，“小師叔你這是拿着蛇膽硬往上貼，聽着跟鬧着玩似的。”
“爲什麼你覺得我是硬往上貼？”
“患者喫蛇膽已經3個多月了，早都消化的一乾二淨。而且蛇膽是墨綠色的，不一定大便也是墨綠色的不是。你這屬於喫什麼補什麼，太直接一點了吧。”林道士笑道。
“老林，你有沒有感覺到今天不管說什麼，你都像是被踩了尾巴的貓一樣。”
林道士剛想反駁，一下子怔住了。
念頭在腦海裏過了一遍，隨即意識到要是平時，小師叔說什麼是什麼，自己應該不會提出這麼多意見。
可是今天卻不一樣，自己總是有意無意想要反駁一下小師叔的話。奇怪，難道是因爲韋大寶？！
老鴰山距離劍協醫院很近，夜半時分車速很慢，但半個小時也開進醫院大院。
李忠大半夜站在住院部門口，等着從老鴰山來的患者。他沒什麼怒氣，表現出極大的溫順。
“吳老師，什麼患者？”李忠第一時間上去，拉開車門問道。
“懷疑肺寄生蟲導致的自發性氣胸患者，先去做ct，然後去病房靜臥吸氧，抽血化驗。費用……走我的科研專項資金。”吳冕簡單說道。
李忠怔怔的看着吳冕，有些不理解。
肺寄生蟲是指許多經血循環傳播到人體各處的寄生蟲，常在肺臟內停留，並引起的病變。
主要的寄生蟲種類是卡氏肺囊蟲病，一般見於……
和自發性氣胸沒什麼關係吧。
但李忠一句別的沒說，吳老師半夜拉來的患者，下車就給了診斷，自己說三道四的幹什麼？要是在這兒和吳老師討論起來，那纔是有病。
來到劍協醫院之後，綽號黑熊的李忠已經看清楚形勢，整個劍協醫院只有一名科主任——吳老師。
不管什麼科室，都是吳老師說了算。這不是一紙公文，硬性規定，而是吳老師的實力使然。即便是兩位院長也都是擺設，說話也得聽吳老師的。
李忠推着患者先去做肺部ct，很快片子出來。患者雙側自發性氣胸，左側肺組織壓縮10%，右側肺組織壓縮20%。
按照吳冕的醫囑，李忠帶着患者去病區，照了一張病牀讓患者平臥，吸氧。
吳冕和林道士坐在李忠的辦公室裏，沒有跟着忙碌。
林道士也聽到吳冕下車後和李忠說的話，他想要回憶一下肺寄生蟲病的相關信息，但腦海裏一片空白。
這是一種並不常見的疾病，哪怕是在胸科幹了幾十年的李忠都沒見過幾例，就別提林道士這種二把刀了。
吳冕似乎在想什麼，一句話都沒說，辦公室裏的空氣稍稍有些壓抑。
敲門聲響起，隨後李忠推開門進來。
“吳老師。”
“坐。”吳冕微笑搜到，“查體怎麼樣？”
“患者顏面部、背部少許痤瘡樣丘疹;雙肺呼吸音尚平穩，左側觸覺語顫明顯減弱，叩診左側呈過清音，左側呼吸音明顯減低，未聞及乾溼性囉音，心律齊，各瓣膜未聞及病理性雜音。”
“白細胞14. 9x10^9/l，中性粒細胞0.55，嗜酸粒細胞0. 118，嗜酸粒細胞直接計數1.7 x10^9/l。”
“血吸蟲抗體還沒回報，要等等。”
“嗯。”吳冕看着李忠問道，“還有其他的麼？”
李忠凝神，知道吳老師問的簡單，其實是在考察自己。
“我認爲您的診斷是正確的。”李忠坐在椅子上，像是鐵塔一樣，可卻沒有表露出一絲壓迫感，反而很謙恭溫順。
“第一，患者有生食蛇膽的病史，而且症狀是在生食蛇膽之後發生的。”
“第二，患者有間斷咳痰，痰液顏色較重，爲鐵鏽色痰。量並不大，患者敘述不清，我已經讓患者留痰，準備化驗。”
“第三，患者近期間斷有腹痛、腹瀉症狀，腹瀉時排稀便，顏色是淡綠色。”
林道士怔怔的看着李忠，他說的這幾個要點正是小師叔在車上說還沒詢問患者的症狀。
真的是蛇膽引起的自發性氣胸？！林道士心裏別提有多彆扭。
一想到韋大寶的猥瑣勁兒，林道士心裏的不平之氣就蓬勃而生。
“李主任，接下來麻煩您了。”吳冕說道。
“吳老師，您客氣了。我準備先觀察患者狀態，等待寄生蟲檢查結果回報。要是回報陽性，給替硝唑、阿苯達唑、甲苯達唑等相關治療。您看……還有什麼要做的麼？”李忠問道。
“可以給幾天強的松。”
“好。”李忠雙手放在腿上，認真回答道。
“寄生蟲檢查什麼時候能回報？”吳冕問道。
“6個小時。”李忠說道。
一般來講，在醫大的幾家醫院寄生蟲之類的檢查3天能回報都算是快的，絕大多數能做這類檢查的醫院結果回報都要一週。
可是劍協醫院不一樣，一水的最新檢驗機器，效率高的令人髮指。
“那我和老林等一等。”吳冕說道。
李忠不明白吳老師爲什麼非要拉着老鴰山的林道士等結果，患者的診斷已經很明確了，“自發性氣胸”是因爲蟲體侵犯細小支氣管時引起支氣管壁破壞，累及髒層胸膜導致氣胸出現。
現在只要對症治療就可以，解決寄生蟲之後，被侵蝕的支氣管會自愈，不需要外科介入。
其實這種患者收入胸外科很勉強，但劍協醫院的科室構成並不完備，無法做到大型三甲醫院的模式。
但李忠也無所謂，先治療唄，就是個肺寄生蟲病，沒什麼難的。
這種疾病最難的在於診斷，因爲出現的少，所以誤診率很高。如果是在醫大，李忠認爲有一半的機率會出現誤診可能性。