剛剛的報告有六成內容他還是聽得懂的，剩下的部分跟陳神這個發明人交流交流，後面再看看公開版的論文資料，應該也能弄明白。
扭頭望望周圍的學者們，不管是他認識的還是不認識的，此時臉上都有一種解脫的輕鬆和愉快，想來也是跟他一樣打算後面再看具體的論文。
“真是太不容易了！”
紐瑟姆旁邊的一名老者摘下自己的耳機，看上去有些勞累過度，眼神裏都是疲倦。
紐瑟姆認識他，馬克，一名細胞生物學方向的知名學者，兩人曾經在數次學術會議中見面。
馬克也發現了身邊這位數次見面的朋友，十分有風度地向他點頭問候。
馬克擦了擦自己的汗，笑着說道：“剛剛是我這輩子聽過的第一次中文報告，出乎意料的困難。”
“我也一樣。”紐瑟姆心不在焉地回覆道，眼睛不自覺地往講臺上看，正好看到陳神收拾好東西，帶着自己的電腦徑直離開，連一點留下來跟他們聊聊的意思都沒有。
他連忙站起來，伸手想要挽留，然後轉眼間陳神的身影就已經消失在視野中。
正在此時，下一位報告者已經順勢登臺，準備開始自己的報告會。
紐瑟姆有些頹然地坐下，“難道他都沒有一點跟我們交流的意思嗎？”
馬克在旁邊笑了下，“從他以往的情況看來，的確不需要跟學術界有太多交流就可以做出大突破。”
紐瑟姆這纔想起來，陳神之前就沒有跟學術界有過什麼正經交流，他一直都是遊離在學術界之外，更像是一個專門解決問題的科學工程師。
偏偏是這個工程師一樣的人物，卻做出了他們都沒有做出的突破。
看來他只能自己回去看論文了……
這場報告會還沒有舉行到一半就已經在網絡上引起了轟動，各種消息和圖片都在網絡上亂飛，甚至還有學生在後面直播報告過程。
等到報告完畢的時候，與這場報告相關的熱搜已經衝上了全網第一，緊接着就是光聲檢測中心開放的狀況，第三是光聲掃描儀的圖片……
整整一天的時間，全網前十的熱點都跟陳神的報告或者光聲檢測有關，就連魔都和棱角聯合舉辦的未來醫學博覽會都被壓下了風頭。
博覽會里面有納米醫療、大數據和AI醫療、新型藥物，新醫療器械等等，從大到小，從冷門到熱門的知識科普和實物展示，就連棱角自己的腦機研發中心都過來湊了熱鬧，現場也十分熱鬧，參觀民衆數量一點都不少。
這樣的國際展覽，如果是在以往鐵定要引起全國關注和報道，但是今天博覽會就像被打入了冷宮。
沒什麼人關注不說，就連晚上的新聞聯播都只在檢測中心和陳神的報告後面留了三十秒介紹時間，堪稱史上最沒排面的一場博覽會。
另一邊，陳神也說到做到。
他剛剛跟家人喫完晚飯，就把論文打包發給了謝依依，讓她上傳到自己的各個社交平臺的賬號主頁上面。
在早上的報告結束之後，許多喫瓜羣衆都已經等不及要看論文原件了，現在看到文件上傳，頓時熱鬧成一團。
“來了來了，它真的來了，微薄科研！”
“即使是我這樣一個祖安人，又何嘗沒有一個科研的夢想！”
“這篇論文已經觸及微薄和其他平臺的智力天花板……”
看得懂的人早已經沉浸在論文之中，而看不懂的人在發佈的論文下來玩梗玩得不亦樂乎。
唯有另外一種人……
紐瑟姆坐在酒店房間的窗邊，看着國內學者發給他的論文原件，陷入了對人生的思考。
論文，tnd是中文……
第二天。
未來醫學討論會繼續在復大校內舉行，只不過臺下學者們的關注點明顯出現了歪斜。
“那篇論文你們找到人翻譯了嗎？有英文版的嗎？”
“我找了復大的熟人幫忙。”
“我找了我的中國學生幫忙翻譯……”
“有沒有德語版本的？麻煩分享一下。”
“我需要法語的，哪位有資源的可以分享一下……”
“我知道一個網站，上面已經有人總結了各種語言的譯本，我把網址發給你們……”
“謝謝，你真是一個好人！”
在臺下的現場就像是一個資源分享大會，要不是知道這些人都在求什麼，指不定旁邊的人要誤會他們在求其他的東西。
與此同時。
在光聲檢測中心的樓上，總控室。
陳神跟李軍正看着下方擁擠的人流。
即使今天是開放之後的第二天，人流也依然旺盛，比起昨天看不出絲毫減輕的跡象。
他們今天是過來觀察現場運行情況的。
在總控室裏面，可以看到下面光聲掃描儀的運行情況，如果有足夠權限的話，還可以看到檢測者的光聲檢測報告以及AI診斷結果。
光聲檢測報告生成並輸入AI之後，AI馬上就能給出對應的診斷結果，整個過程不到一秒鐘。
目前的AI診斷雖然還不夠精確，但卻擁有一秒內處理數百份檢測報告的速度，這個速度超過光聲掃描儀掃描的速度上千倍，而且以往還可以再提高。
現場主管把實時診斷結果的頁面打開。
通過屏幕可以看到，下面的人才剛剛走過光聲掃描探頭，下一秒關於他的診斷結果就已經出現在屏幕上。
眼前這一幕相比起之前繁瑣複雜的醫療檢查，簡直就是一個奇蹟。
即使自己也是締造這個奇蹟的一員，李軍在一邊也看得嘖嘖稱奇。
李軍看着面前的大屏幕，眼中露出期望和失望融合的複雜情緒，“只可惜現在光聲掃描儀能檢測的項目和AI診斷的正確率還太低……”
“放心吧。”
陳神想了想接下來的計劃，說道：“下個月會有一種新的解析算法更新，然後下面的每個月都會更新十到二十種新的解析算法，而且在智能中心繼續擴招之後，每個月更新的算法還會繼續增加的。”
之前研發的新算法已經接近尾聲，等到擴招之後人手寬裕了，還可以再抽出一些老員工帶着新員工入門，到時候每個月研發出十幾種檢測指標單一的算法是很輕鬆的事情。