“當年物聯網之父凱文阿什頓在迪奧口紅調查的時候，就發現，迪奧公司在統計數據時漏掉了一個很重要的緯度，那就是時間。
迪奧的市場調研數據，是一月一結的。也就是說月初給每個門店上貨，然後統計上一個月各個品類的銷量、作出報表。到月底再來上貨的時候，再統計一次差額。
按照這種統計方法，迪奧的市場部門得出了某洋紅色我們暫且稱爲洋紅色a的口紅，幾乎每個月都能賣完。而諸如鮮紅色b或者粉紅色c這種顏色，銷量相對也不錯，幾乎總有在某一些店裏賣完，但在更多的店裏賣不完。
然後迪奧作出了銷量調整，把洋紅色a增產、鮮紅色b和粉紅色c減產，試圖減少總滯銷。最後卻不得好死。
凱文阿什頓接手這個疑難雜症之後，選擇了緊盯幾個門店，每天統計。然後，他發現了一個此前數據不夠細緻時無法發現的祕密。”
陸文君已然聽得進入了“心流”的狀態，胸中的八卦求知之火熊熊燃燒：“快說快說，然後呢”
顧莫傑：“他發現，在他跟蹤的那些店裏，洋紅色a其實都並不是最先賣完的。
有些店裏，是鮮紅色b先賣完了，然後有些個性很強、不願妥協的完美主義消費者，發現買不到鮮紅色b，逛了一圈，走了；另外一些個性不是很強、很容易隨大流的消費者，發現至少還有相對而言顏色比較接近、勉強能接受的洋紅色a有貨，買了洋紅色a。
在另外一些店裏，最先賣完的是粉紅色c，然後後面的劇情和前面一類店相同：洋紅色a是買不到粉紅色c的消費者覺得再推求其次的情況下最容易勉強接受的一個顏色，然後買下，個性強的消費者，直接摔門走人不買了。
只不過，因爲鮮紅色b和粉紅色c都是比較小衆的顏色，只在某些特定地段的門店暢銷比如假設鮮紅色b只在相對高齡的社區貴婦人中間流行，而粉紅色c只在女中學生聚居區流行。所以它們被生產出來之後，在整體市場銷量上，始終不如中庸的、各個階層都勉強可以接受的洋紅色a那麼暢銷，才導致了迪奧公司誤判，做出了一系列的自殺式市場調整。”
顧莫傑頓了頓，繼續喝點茶等陸文君消化，然後拋出了觀點部分。
“從這個例子來看，洋紅色a根本不是喜歡的人最多的東西，它只是大部分消費者在沒法找到最愛的時候，勉強能接受的一個也不太壞的替代品，也就是一隻勉強能頂一頂的備胎。
沒有個性的消費者，可以容忍用備胎；個性強、自我意識高傲的消費者，直接就拋棄了迪奧。所以後來迪奧的英國區口紅銷量下降了，他把所有有個性不妥協的消費者都逼走了。
這個例子，充分說明了流行引導型消費最終會讓整個品牌的市場佔有衰落的特性，也說明了在前大叔據時代市場分析和調研工作的短板
如果迪奧公司的市場調研人員，有足夠的精力採集足夠細密的數據，不僅一月一統計，而是每天一統計，他們是可以避免這個悲劇的，他們是可以看到在洋紅色a賣完之前，已經有別的顏色先被賣完了這個事實的。
凱文阿什頓當年提出物聯網的空想時，認爲未來有沒有可能到某一個時代，數據聯網芯片足夠廉價、廉價到給每一箱口紅上都嵌入一個簡易芯片，可以跟蹤採集這箱口紅什麼時候被賣完、具體流向什麼客戶之類的數據。
比如，我們和藤迅爭奪經營的互聯網內容產業。”
顧莫傑說到這兒，略微停頓了一下，似乎是在考慮，究竟拿哪個行業的情況來舉例子。
它可以選電影、音樂、遊戲，相對而言，遊戲最能說明問題，但還不夠通俗。猶豫再三，他還是準備用一個藤迅已經開始經營、而初音還沒有介入的內容領域，作爲切入點舉例。
“這樣吧，我們用網絡文學來舉例好了藤迅已經經營了一個叫做創s的網文網站，咱初音還沒經營網文，但是，網文的運作原理、市面行情，我稍微找行家瞭解過一些。
打個比方，現在市面上作品最紅最大賣的網文寫手，被圈子裏人稱爲中原五白。中原五白中有些在麻花藤建站的時候被挖過去了，他們的作品在各大最好的推薦位上經常可以看見。
那麼試問，中原五白的書是最好看的麼不見得，稍微有點品味的讀者，大多以辣雞、小白文嗤之以鼻。但是仔細研究一下他們的文章，可以發現那些作品都是不求在大多數目標付費人羣眼中成爲10分神作、只求在儘可能多的覆蓋人羣裏達到8分的付費閥值這種狀態的我們假設在讀者心目中達到8分，是導致其是否付費的一個門檻閥值。
好，這種情況下，我們會看到什麼中原五白寫的書，主角往往定位比較模糊，不描寫主角高還是矮，胖還是瘦，最多稍微寫一下是帥還是醜，但是絕對不明顯。
這樣的模糊處理，按說會讓每個讀者的代入感都不完美，帥的讀者覺得主角怎麼不帥怎麼不突出主角依靠帥的特性金手指開掛高的讀者也會有同感，他們在現實生活中因爲身高優勢把妹求職都有便利，書中主角卻沒有。
可爲什麼中原五白還是堅持這麼寫因爲他們知道，如果讓主角利用高帥開掛，那麼矮醜的讀者就有大概率棄文，不爽，不給錢。所以，他們並沒有試圖寫一個讓任何讀者完美的作品，他們只是想寫一本在任何讀者眼裏，都像迪奧的洋紅色a口紅那樣，能讓人湊合着掏錢的作品。
一部在1000個人眼裏是10分神作、把其餘人逼到不爽棄文的作品。和一本在3000個人眼裏都是8分乾糧的作品，哪個給作者帶來的商業利益大毫無疑問是後者。
再加上他們又能借助中國的移動互聯網市場快速上升期帶來的人口紅利，最終搜刮不少財富。因爲在每年都有幾千萬新接觸網絡文學圈子的中小學生、這些人裏面或許每年都有幾十萬人有能力掏錢看正版。這些人此前從來沒看過網文，第一次看。對於第一次看的人而言，作品是否創新是不重要的，哪怕再套路再狗血，反正他們原先沒看過，就談不上抗藥性。
這一切的因素，導致了內容創作產業在前大數據時代的市場調研思想下，都走上了不求讓某些人覺得最好，但求讓大多數人覺得湊合的路數。然後源源不斷靠賺新進場的小白的人口紅利錢，不思進取不死改變。等到小白養成老白了，不甘心看這種囫圇一團和稀泥沒個性的作品時，他們只能徒呼怎麼這個世界又小白了創s的推薦位怎麼都是辣雞但偏偏就是沒東西給他們看。